متلب مقدماتی و متوسط

درباره نرم افزار متلب

نرم افزار Matlab چیست

 MATLABیک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی  است. تمام عملیات و محاسبات در این نرم افزار با رویکرد ماتریسی صورت می گیرد. این نرم افزار دارای محیط کدنویسی پیشرفته می باشد.

محیط نرم افزار به شما کمک می کند تا قادر به ردیابی خطاهای کدنویسی و تکمیل دستورات باشید. همچنین پیشنهادات عملکردی را در هر لحظه به شما اعلام می کند.

کاربرد یادگیری نرم افزار متلب

نرم افزار متلب در بسیاری از صنایع استفاده می شود و اساساً در هر شغل و حرفه ای که نیازمند تجزیه و تحلیل داده ها است کاربرد وسیع دارد. اغلب محققین جهت تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسائل خود به ناچار نیازمند یادگیری یک زبان برنامه نویسی می باشند تا بتوانند به کمک آن مسائل خود را به زبان کامپیوتر ترجمه نمایند. با توجه به اینکه در عصر حاضر دیتا و اطلاعات جزء مهم ترین و راهبردی ترین ارکان یک سازمان می باشد، بنابراین تحلیل داده ها و انجام محاسبات ریاضی و آماری با نرم افزارمتلب از اهمیت چشمگیری برخوردار است و با استفاده از این برنامه به سرعت و به راحتی می توان کلیه دیتا ها را تحلیل نمود.

جعبه ابزار های متلب

قدرت متلب از انعطاف‌پذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی می‌شود، همچنین شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر ساله جعبه ابزارهای خاص خاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده‌است. فهرستی از این جعبه‌ابزارها در زیر آمده‌است:

  • سیمیولینیک ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به صورت مجرد
  • جعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات
  • جعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل
  • جعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی
  • جعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی
  • جعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل
  • جعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار
  • جعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع آوری داده
  • جعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی
  • جعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر
  • جعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت
  • جعبه‌ابزار احتمالات متلب
  • جعبه‌ابزار محاسبات سیمبولیک متلب
  • جعبه‌ابزار کارگاه بی‌درنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سامانه های بی درنگ

قدرت محاسبات ریاضی متلب

متلب در هر جنبه از ریاضیات محاسباتی استفاده می‌شود. در زیر برخی از محاسبات ریاضی که در آن از متلب بیشتر استفاده می‌شود آورده شده است:

  • کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها
  • رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی و گرافیک
  • جبر خطی
  • معادلات جبری
  • توابع غیرخطی
  • آمار
  • آنالیز داده
  • حساب دیفرانسیل و انتگرال و معادلات دیفرانسیل
  • محاسبات عددی
  • ادغام
  • براز منحنی

قسمت های مختلف نرم افزار متلب

زبان متلب:

متلب یک زبان سطح بالای ماتریس- آرایه‌ای است ویژگی‌های برنامه‌نویسی شی گرا را شامل می‌شود که می‌توان با کمک آن برنامه‌های ساده و پیچیده را ایجاد کرد.

محیط کاری متلب:

مجموعه‌ای از ابزار و امکانات است که شما به‌عنوان کاربرمتلب یا برنامه‌نویس متلب با آن‌ها تعامل دارید. این محیط شامل امکاناتی برای مدیریت متغیرها در فضای کاری  و ابزاری جهت توسعه، مدیریت، رفع خطا و ایجاد M فایل‌ها در برنامه‌های متلب می باشد.

کنترل گرافیک

همان سیستم گرافیکی متلب است که شامل دستورات سطح بالا برای تجسم داده‌های دوبعدی و سه‌بعدی، پردازش تصویر، انیمیشن و گرافیک است. همچنین شامل دستورات سطح پایین است که به شما اجازه می‌دهد که ظاهر گرافیکی برنامه‌های خود را به‌صورت سفارشی طراحی کنید.

کتابخانه توابع ریاضی متلب:

مجموعه گسترده‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی اعم از توابع ابتدایی مانند سینوس، کسینوس تا توابع پیچیده مانند ماتریس معکوس، مقادیر ویژه ماتریس و تبدیل فوریه سریع را شامل می‌شود.

رابط برنامه‌های کاربردی متلب (API):

کتابخانه‌ای است که امکان نوشتن برنامه‌های فرترن و C که با متلب در تعامل باشند را فراهم می‌کند. این رابط شامل امکاناتی نظیر فراخوانی روال ازمتلب فراخوانی متلب به‌عنوان یک موتور محاسباتی و خواندن و نوشتن به فایل‌های mat است.

سر فصل های آموزشی متلب مقدماتی

سرفصل کارگاه متلب مقدماتی و متوسط
1محیط Command Window، Help،Workspace،Toolbox،Simulink
تنظیمات متلب ( تنظیم سایز فونت، تنظیم مسیر جاری، تنظیم مسیرها و …
2آشنایی با آرایه ها
3نحوه ایجاد آرایه های خاص با توابع آماده متلب
4آشنایی با توابع آماده متلب
5آشنایی با عملگرهای آرایه ای
6آشنایی با انواع داده ها typecasting
7دریافت و ارسال داده در متلب
8کامپایلرهای متلب
9حلقه های تکرار- حلقه for – حلقه while
10کنترل خطا و جریان برنامه
11آشنایی با نحوه نوشتن توابع
12برنامه نویسی عددی پیشرفته
13برنامه نویسی تحلیلی پیشرفته
14رسم عددی توابع
15آشنایی با نحوه ایجاد و کدنویسی Graphical User Interface
16مقدمه ای بر مفاهیم شبکه های عصبی
Website Design: Mobina Yazdani
X