Eviews

تحلیل آماری با Eviews 

ردیفسر فصل های تحلیل آماری با Eviews
1
آشنایی با ساختار و محیط نرم افزار، معرفی محیط نرم افزار ،مدیریت و ایجاد فایل کاری ،ایجاد و کارکرد ابجکت ها
بررسی انواع داده ها و اموزش روشهای متفاوت ورود داده
2
مبانی آماری (کار با متغیر ها وجدول امار توصیفی و محاسبه فاصله اطمینان و ازمونهای فرضیه و نحوه استاندارد سازی متغییر ها)، بررسی نموداری و انوع نمودار ها
3
تحلیل رگرسیون ، مرور مبانی رگرسیون – انواع رگرسیون و مفروضات کلاسیک ، تخمین رگرسیون ساده و مرکب و انواع فرم های تابعی و تفسیر نتایج، تخمین غیر خطی و روش حداکثر راست نمایی، آزمون معنادار بودن رگرسیون
4
آنالیز همبستگی، متغییر های مجازی، بررسی روش المون، بررسی نقض فروض کلاسیک و ازمون های مرتبط
5
همسانی واریانس (Homoskedasticity) مرور مبانی و روش های تشخیص (آزمون وایت – آزمون Breusch –Pagan) و نحوه رفع روش حداقل مربعات وزنی WLS، تکنیک براورد کواریانس HAC ، حداقل مربعات دو مرحله ای TSLS ،براور حداقل مربعات غیر خطی ، آزمون تشخیص رمزی (Ramsy) ،خود همبستگی ( مبانی – روش شناسایی و نحوه رفع )
6
آزمون نرمال بودن، موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون ، هم خطی، آزمون ثبات ضرایب ،آزمون متغییر های حذف شده ، آزمون والد( محدودیت ها) ، خود همبستگی و مدل های پویا، آزمون علیت گرانجر،براورد حدقل مربعات مرحله دار (Stepwise Least Square)، آشنایی الگوریتم های بهینه سازی در تخمین، متغییر های وابسته محدود و کیفی
7
مرور مبانی،معادلات احتمال خطی، معادلات Logit و تفسیر نتایج، معادلات Probit وتفسیر نتایج ، معادلات Logit چندگانه ،مدل های انتخاب منظم (Ordered Choice Models) ،مدل پواسن تخمین ،Tobit برنامه نویسی با Eviews
8
مبانی برنامه نویسی ، ایجاد ، ذخیره، اجرا ، متغییر های کنترل، متغیر های رشته ای، متغیر های جایگزین
آشنایی با حلقه، مروری بر دستورات پر کاربرد
9
پیش بینی ، مبانی و بررسی انواع پیش بینی، پیش بینی بر اساس براورد به روش OLS،
پیش بینی بر اساس برآورد GLS (روش کوکران اورکات)، پیش بینی فاصله اطمینان
10
شبیه سازی پایان نامه ارشد و رساله دکتری با Eviews
Website Design: Mobina Yazdani
X